SKEWNESS: Jurnal Statistika, Aktuaria, dan Sains Data

SKEWNESS (e-ISSN: 3047-3284) adalah jurnal ilmiah open-access yang didedikasikan untuk mempublikasikan artikel hasil riset, artikel ulasan (review), dan studi kasus berkualitas tinggi. Jurnal ini merupakan platform komunikasi bagi dosen, peneliti, praktisi, dan profesional di bidang Statistika, Aktuaria, dan Sains Data.

Focus and Scope

Kami mengundang kontribusi ilmiah dalam berbagai cakupan bidang berikut:

  • Statistika: Statistika Terapan & Teoritis, Metode Statistika, Statistika Medis, dan Statistika Bisnis.

  • Sains Data & AI: Machine Learning, Sains Data Medis, dan Komputasi Matematika.

  • Aktuaria & Asuransi: Analisis Survival, Teori Bayes, Model Risiko, Asuransi (Kesehatan, Jiwa, Kerugian, Pertanian, dll.), dan Asuransi Syariah.

  • Keuangan & Ekonomi: Matematika Keuangan (Konvensional & Syariah) serta Ekonomi Kesehatan.

Kebijakan Publikasi

  • e-ISSN: 3047-3284

  • Frekuensi: Terbit 2 kali setahun (Bulan April dan Oktober)

  • Bahasa: Bahasa Indonesia / Inggris

  • Sistem Review: Double-Blind Peer Review (Identitas penulis dan reviewer disembunyikan untuk menjaga objektivitas).

  • Akses: Open Access (Seluruh artikel tersedia secara bebas untuk mendukung diseminasi ilmu pengetahuan secara global).

Selamat datang di Skewness: Jurnal Statistika, Aktuaria dan Sains Data. Jurnal ini merupakan wadah publikasi ilmiah yang menyajikan artikel orisinal hasil penelitian teoretis maupun terapan di bidang statistika, matematika keuangan, aktuaria, komputasi, serta sains data. Kami berkomitmen untuk menyebarluaskan ilmu pengetahuan secara terbuka demi mendukung perkembangan riset global yang inklusif.

Publication Frequency

Dua kali dalam setahun (April dan Oktober)

Peer-Review Policy

Double-blind peer review oleh minimal 2 mitra bestari ahli

Open Access

Akses bebas biaya penuh (Full Gold Open Access)

Processing Fee

Bebas biaya submisi dan publikasi artikel (No APC)

Identifiers & Accreditation

Jurnal Skewness saat ini terus meningkatkan standar indeksasi nasional maupun internasional. Seluruh artikel yang diterbitkan telah dilengkapi dengan pengenal unik digital:

  • e-ISSN: 3047-3284 
  • Prefix DOI: https://doi.org/10.20884/1.skewness
  • Penerbit: Program Studi Statistika, Universitas Jenderal Soedirman