Penentuan Premi Murni Asuransi Kendaraan Bermotor Berdasarkan Wilayah Geografis Menggunakan Metode Ozgurel
Abstract
Asuransi kendaraan bermotor merupakan salah satu bentuk perlindungan finansial terhadap risiko kerugian akibat penggunaan kendaraan bermotor. Penelitian ini bertujuan menentukan premi murni asuransi kendaraan bermotor berdasarkan wilayah geografis menggunakan metode Ozgurel serta menganalisis karakteristik risiko berdasarkan frekuensi dan severity klaim. Penelitian menggunakan data sekunder asuransi kendaraan bermotor di Spanyol periode 2015-2018. Hasil penelitian menunjukkan bahwa premi murni wilayah perkotaan sebesar €511,14, lebih tinggi dibandingkan wilayah perdesaan sebesar €463,36. Estimasi premi murni tertinggi diperoleh pada kelompok usia pengguna 25-50 tahun di wilayah perkotaan, kelompok pengalaman mengemudi 5-10 tahun di wilayah perdesaan, dan kelompok umur kendaraan 10-20 tahun di wilayah perkotaan.
References
[2] Albastiah, F. A., dan Isnaen F. (2021). Analisa Pengaruh Struktur Modal, Premi Netto dan Profitabilitas terhadap Solvabilitas Perusaaan Asuransi di Indonesia. Al-Mal: Jurnal Akuntansi dan Keuangan Islam. 02(02), 137-60. https://doi.org/10.24042/al-mal.v2i2.7258.
[3] Mutaqin, A. K., dan Komarudin. (2008). Perhitungan Premi untuk Asuransi Kendaraan Bermotor Berdasarkan Sejarah Frekuensi Klaim Pemegang Polis Menggunakan Analisis Bayes. PHYTAGORAS. 4(1), 47-55. https://doi.org/10.21831/pg.v4i1.686.
[4] Rahmah, M. Z., dan Mutaqin, A. K. (2021). Penerapan Metode Limited-Fluctuation Credibility dalam Menentukan Premi Murni pada Asuransi Kendaraan Bermotor di PT XYZ. Indonesian Journal of Applied Statistics. 4(2), 126-139. https://doi.org/10.13057/ijas.v4i2.51794.
[5] Dapa, R., dan Utami, I. T. (2023). Penentuan Rate Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Kredibilitas Bayesian. Indonesian Journal of Applied Staticstics. 6(1), 33-43. https://doi.org/10.13057/ijas.v6i1.79813
[6] Kania, D. S., dan Mutaqin, A. K. (2022). Perhitungan Premi Risiko Asuransi Kendaraan Bermotor Berdasarkan Data Frekuensi dan Besar Klaim. Jurnal Riset Statistika, 2(2), 111-118. https://doi.org/10.29313/jrs.v2i2.1295
[7] Alam, M. R. N., dan Mutaqin, A. K. (2023). Pemodelan Distribusi Poisson-Sujatha pada Data Frekuensi Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor di Indonesia. Jurnal Riset Statistika. 3(1). 71-78. https://doi.org/10.29313/jrs.v3i1.1944.
[8] Mutaqin, A. K., dan Safitri, R. P. (2020). Pemodelan Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Indonesia Menggunakan Model Komposit Log-Logistik-Generalized Pareto. Statistika. 20(2), 101-107. https://doi.org/10.29313/JSTAT.V20I2.7564.
[9] Waha, C. K., Rindengan, A. J., dan Manurung, T. (2019). Model Distribusi Data Klaim Asuransi Mobil untuk Menentukan Premi Murni. Jurnal Matematika dan Aplikasi. 8(2), 108-113. https://doi.org/10.35799/dc.8.2.2019.24378.
[10] Alfaridzi, S. I. R., dan Prabowo, A. (2023). Penentuan Tarif Premi pada Asuransi Kendaraan dengan Besar Klaim Berdistribusi Eksponensial dan Gamma. Premium Insurance Business Journal. 10(1), 29-41. https://doi.org/10.35904/premium.v10i1.46
[11] Bagariang, E. I., Raharjanti, A., dan Yuningsih S. H. (2024). Calculation of Motor Vehicle Insurance Premiums Through Evaluation of Claim Frequency and Amount Data. Operations Research: International Conference Series. 5(3), 93-98. https://doi.org/10.47194/orics.v4i4.270
[12] Farandy, M. R. (2020). Pemodelan Premi Murni Asuransi Kendaraan Bermotor dengan Metode Generalized Linear Models (GLM). Skripsi. Departemen Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor, Bogor.
[13] Putra, T. A. J., Lesmana, D. C., dan Purnaba, I. G. P. (2021). Penghitungan Premi Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Generalized Linear Models dengan Distribusi Tweedie. Jambura Journal of Mathematics. 3(2), 115-127. https://doi.org/10.34312/jjom.v3i2.10136.
[14] Romantica, K. P., dan Jalaludin, P. (2023). Perhitungan Premi Murni Kendaraan Bermotor Menggunakan Generalized Linear Models. Economics, Business, Management, & Accounting Journal. 3(2), 111-118. https://doi.org/10.61083/ebisma.v3i2.31.
[15] Lledó, J., & Pavía, J. M. (2024). Dataset of an Actual Motor Vehicle Insurance Portfolio [Dataset]. Mendeley Data.
[16] Putri, D. K., Mulyani, I., dan Sekarwati, K. A. (2023). Perilaku Berisiko pada Pengemudi Mobil Berdasarkan Data Demografis. Jurnal Rekayasa Sistem Industri. 12(1), 229-236. https://doi.org/10.26593/jrsi.v12i2.6589.229-236.

