Analisis Perbandingan Pola Mortalita antara Tabel Mortalita Indonesia (TMI) I 1993 dan CSO Tahun 1980

Isna Fingky Musita

Isna Fingky Musita Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto, Indonesia

Abstract

Perbedaan karakteristik demografi antar populasi menyebabkan adanya variasi dalam pola mortalita yang tercermin dalam tabel mortalita. Hal ini penting dalam bidang aktuaria karena berpengaruh terhadap estimasi risiko kematian dan perhitungan premi asuransi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan pola peluang kematian (q_x) antara tabel mortalita CSO 1980 dan TMI I (1993) pada usia produktif 15-64 tahun. Metode yang digunakan adalah uji non parametrik, yaitu Mann-Whitney untuk dua kelompok dan Kruskal-Wallis untuk lebih dari dua kelompok, dengan taraf signifikansi 5%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada kelompok pria tidak terdapat perbedaan signifikan antara CSO 1980 dan TMI I (1993), sedangkan pada kelompok wanita terdapat perbedaan yang signifikan. Selain itu, hasil uji Kruskal-Wallis menunjukkan adanya perbedaan pola mortalita di antara ketiga kelompok yang dibandingkan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa pola peluang kematian tidak selalu sama antar tabel mortalita, sehingga pemilihan tabel yang sesuai dengan karakteristik populasi sangat penting dalam analisis aktuaria agar menghasilkan estimasi risiko yang lebih akurat.

References

[1] Wunsch, G., Mouchart, M., & Duchêne, J. (2013). The life table: modelling survival and death. Springer Science & Business Media.

[2] Alfana, M. A. F. (2015). Mortalitas di Indonesia (Sejarah Masa Lalu dan Proyeksi ke Depan). Prosiding Seminar Nasional dan PIT IGI XVIII 2015, 1(1), 1-14.

[3] Lita, T. Y. (2022). Perbandingan Tabel Mortalita Taspen 2012 (TMT 2012) dan Tabel Mortalita Indonesia 2011 (TMI 2011) menggunakan uji Mann-Whitney. Binawan Student Journal, 4(1), 4–8. https://doi.org/10.54771/bsj.v4i1.188

[4] Utomo, H. (2021). Perbandingan tabel mortalita indonesia dan tabel mortalita CSO menggunakan uji Mann-Whitney dan uji Kruskal-Wallis. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(3), 1210-1215. https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i3.2364

[5] Fagerland, M. W., & Sandvik, L. (2009). Performance of five two-sample location tests for skewed distributions with unequal variances. Contemporary Clinical Trials, 30(5), 490–496. https://doi.org/10.1016/j.cct.2009.06.007

[6] Nur Jannah, Mulyani, T. A., Kusumaningsih, M. D., Fitriyan, N. A., Amitarwati, D. P., & Prabowo, A. (2023). Kontruksi Tabel Mortalitas dengan Hukum Gompertz Menggunakan Acuan TMI 2019. PESHUM : Jurnal Pendidikan, Sosial dan Humaniora, 2(5), 902–912. https://doi.org/10.56799/peshum.v2i5.1900

[7] Junaidi, J. (2010). Statistik uji Kruskal-Wallis. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Jambi, 28(2), 1–5.

[8] Quraisy, A., & Hasni, N. (2021). Analisis Kruskal-Wallis terhadap kemampuan numerik siswa. Variansi: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 3(3), 156-161. https://doi.org/10.35580/variansiunm29957

[9] Rozi, F., Irma, & Maulidiya, D. (2022). Analisis Perubahan Inflasi Beberapa Kota Besar di Indonesia dengan Menggunakan Uji Kruskal-Wallis. Multi Proximity: Jurnal Statistika Universitas Jambi, 1(2), 103–115. https://doi.org/10.22437/multiproximity.v1i2.21418

[10] Nachar, N. (2008). The Mann-Whitney U: A test for assessing whether two independent samples come from the same distribution. Tutorials in quantitative Methods for Psychology, 4(1), 13–20. https://doi.org/10.20982/tqmp.04.1.p013