Perhitungan Premi Asuransi Kesehatan Long Term Care dengan Menggunakan Model Multi Status

Yasyfa Maisun Majidah; Agung Prabowo

Yasyfa Maisun Majidah Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto, Indonesia
Agung Prabowo Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto, Indonesia

Abstract

Peningkatan angka penderita penyakit kronis di Indonesia menyebabkan meningkatnya kebutuhan jaminan perlindungan kesehatan untuk pembiayaan perawatan medis. Asuransi merupakan lembaga keuangan yang memberikan perlindungan atas kerugian yang disebabkan oleh peristiwa yang tidak terduga, termasuk biaya perawatan. Produk asuransi kesehatan Long Term Care (LTC) dengan jenis Annuity as A Rider Benefit mampu memberikan jaminan bagi penderita penyakit kronis. Penelitian ini bertujuan menghitung estimasi premi bersih tahunan asuransi LTC dengan model multi status. Model yang digunakan berupa model dengan tiga status yaitu sehat, sakit dan meninggal yang kemudian disusun menjadi matriks Markov untuk menghitung peluang transisi antarstatus. Penelitian ini menggunakan data dari Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023 dan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) tahun 2019. Dengan total manfaat sebesar Rp 100.000.000 dan pembayaran premi dan santunan maksimal 5 tahun didapatkan premi saat dan i = 5%; 7, 5%; 10% untuk tertanggung laki-laki berusia 24-45 tahun berkisar antara Rp 191.993,60 sampai Rp 2.040.261,25. adapun untuk tertanggung perempuan dengan usia yang sama didapatkan premi berkisar antara Rp 177.171,71 sampai Rp 1.884.639,49.

References

[1] Purba, R. (1995). Memahami Asuransi di Indonesia. Jakarta : PT. Pustaka Binaman Pressindo.

[2] Rahmat, T. (2017). Premi Asuransi Perawatan Jangka Panjang metode Markov. EKONOMIKA SYARIAH: Journal of Economic Studies, 1(2), 111–123. https://doi.org/10.30983/es.v1i2.426

[3] Ningsih, N., Satyahadewi, N., & Perdana, H. (2019). Model Multi Status dalam Penentuan Asuransi Kesehatan Penderita Penyakit Jantung. Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika Dan Terapannya, 8(3), 477–484. https://doi.org/10.26418/bbimst.v8i3.33647

[4] Wulandari, W. S., Satyahadewi, N., & Sulistianingsih, E. (2014). Premi Tunggal Bersih untuk Kontrak Asuransi Jiwa Seumur Hidup. Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 03(1), 13–18. https://doi.org/10.26418/bbimst.v3i01.4463

[5] Gumauti, C. P., Wilandari, Y., & Rahmawati, R. (2016). Perhitungan Premi Asuransi Long Term Care untuk Model Mullti Status. Jurnal Gaussian, 5(2), 259–267. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v5i2.11848

[6] Karyady, E., Satyahadewi, N., & Perdana, H. (2022). Perhitungan Premi Asuransi Jiwa dengan Aplikasi Rantai Markov pada Penderita Penyakit Jantung di Kalimantan Barat. Buletin Ilmiah Math. Stat Dan Terapannya (Bimaster), 11(1), 167–176. https://doi.org/10.26418/bbimst.v11i1.52201

[7] Putri, S. S. R., Kusnandar, D., & Perdana, H. (2022). Model multi status untuk produk asuransi long term care. Buletin Ilmiah Math. Stat Dan Terapannya (Bimaster), 11(3), 457–460. https://doi.org/10.26418/bbimst.v11i3.55035

[8] Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2023). Survei Kesehatan Indonesia (SKI) 2023 dalam Angka. Jakarta: Badan Kebijakan Pembangunan Kesehatan.

[9] Asosiasi Asuransi Jiwa Indonesia. (2019). Tabel Mortalita Indonesia IV (TMI 2019). Jakarta: AAJI.