• Statistical Insights in Applied Fields: From Syariah Insurance to Educational Assessment
    Vol 1 No 1 (2024)

    Selamat datang di Jurnal SKEWNESS, sebuah platform ilmiah yang bertujuan untuk memfasilitasi pertukaran pengetahuan dan inovasi di bidang Statistika Terapan dan Teoritis serta disiplin terkait lainnya. Dalam setiap terbitannya, kami berkomitmen untuk menyajikan karya-karya akademik berkualitas yang mencerminkan perkembangan terbaru di dunia statistik, matematika terapan, dan ilmu data.

    Terbitan pertama ini merupakan langkah awal kami dalam membangun tradisi keunggulan ilmiah yang bertujuan untuk memberikan kontribusi signifikan terhadap kemajuan ilmu pengetahuan. Melalui seleksi artikel yang ketat, kami menghadirkan berbagai penelitian yang memberikan wawasan mendalam di berbagai sektor, termasuk asuransi syariah, pengelolaan pendidikan, ekonomi, serta pemetaan sosial.

    Kami berharap jurnal ini menjadi sumber inspirasi dan referensi yang bermanfaat bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi di seluruh dunia. Terima kasih atas dukungan dan partisipasi Anda dalam komunitas ilmiah ini. Selamat menikmati rangkaian artikel yang kami sajikan dalam edisi-edisi perdana ini. 

    Terbitan perdana Jurnal SKEWNESS berisi enam artikel yang beragam, mulai dari penerapan statistik dalam bidang asuransi hingga analisis data pendidikan. Artikel pertama menyoroti Model Perhitungan Premi Asuransi Kumpulan Berjangka Syariah berdasarkan tabel mortalitas. Artikel kedua mengevaluasi efektivitas Metode Least Square, Simple Averaging, dan Improved Simple Averaging dalam memproyeksikan pendapatan retribusi pasar di Banyumas. Chi-Square Testing diaplikasikan dalam distribusi guru, sedangkan Perbandingan Metode K-Means dan Two Step Cluster diterapkan dalam pengelompokan wilayah di Provinsi Jawa Tengah. Selain itu, artikel tentang Model Matematika untuk Bagi Hasil dan Bunga mengkaji mekanisme keuangan syariah dan non-syariah, serta Rekomendasi Pemilihan Tes Pilihan Ganda dengan Analisis Kesintasan menjadi penutup yang menarik.

  • Forecasting and Clustering Applications in Socioeconomic and Health Sectors
    Vol 1 No 2 (2024)

    Kami dengan bangga mempersembahkan Terbitan Kedua Jurnal SKEWNESS, yang berisi kumpulan artikel terbaru yang terus memperluas cakupan riset dalam bidang statistika, matematika terapan, dan ilmu data. Melanjutkan dedikasi kami untuk menyediakan penelitian berkualitas tinggi, edisi ini mencakup berbagai topik penting, mulai dari peramalan tren ekonomi hingga analisis kesehatan masyarakat.

    Dalam terbitan kedua ini, kami terus berupaya menghadirkan karya-karya yang relevan dan berdampak, dengan fokus pada isu-isu yang sangat penting dalam konteks sosial, ekonomi, dan kesehatan. Kami percaya bahwa pembaca akan menemukan manfaat yang signifikan dalam penelitian yang disajikan di edisi ini, dan kami berharap jurnal ini dapat menjadi sumber pengetahuan yang dapat diandalkan untuk kemajuan ilmu pengetahuan di seluruh dunia.

    Kami mengundang Anda untuk menjelajahi artikel-artikel di edisi ini dan berharap terbitan ini dapat memperkaya wawasan serta menginspirasi penelitian lebih lanjut. Terima kasih atas dukungan berkelanjutan Anda terhadap Jurnal SKEWNESS.

    Edisi kedua Jurnal SKEWNESS memperkenalkan tujuh artikel yang fokus pada teknik peramalan dan analisis klaster di bidang sosial dan ekonomi. Artikel pertama mengulas Metode Peramalan Trend Analysis dengan simulasi pada data indeks pembangunan manusia. Lalu, penelitian tentang Metode Fuzzy Time Series Model Chen digunakan untuk memperkirakan harga cabai rawit merah di Banyumas. Artikel ketiga memprediksi Harga Saham Bank Central Asia Pasca Stock Split dengan algoritma jaringan saraf tiruan, sementara artikel lainnya menampilkan Pemetaan Wilayah Makmur di Sumatera Utara dan Peramalan Jumlah Penduduk Miskin di Jawa Tengah. Dua artikel terakhir memfokuskan pada analisis SEM-PLS pada Kasus Gizi Buruk Balita di Jawa Timur dan penerapan Model Regresi LASSO untuk mengatasi masalah multikolinieritas pada kasus gizi buruk di Banyumas.

1 - 2 of 2 items