Metode Fuzzy Time Series Model Chen untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Merah di Kabupaten Banyumas

  • Rezki Auliya Nabila Universitas Jenderal Soedirman
  • Nunung Nurhayati Universitas Jenderal Soedirman

Abstract

Cabai rawit merupakan komoditas sayuran yang banyak diminati oleh masyarakat Indonesia. Cabai rawit sering dijadikan bahan dasar dalam pembuatan berbagai jenis varian sambal, terutama pada industri rumah makan. Banyaknya rumah makan di Kabupaten Banyumas dapat menyebabkan terjadinya lonjakan harga cabai rawit. Kenaikan harga cabai yang fluktuatif mendorong pengusaha rumah makan untuk menyusun strategi penjualan. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini untuk meramalkan harga cabai rawit merah di Kabupaten Banyumas bulan September 2022 hingga Juni 2023 dengan menggunakan metode fuzzy time series (FTS) model Chen dengan menggunakan data harga cabai rawit bulan September 2018 sampai Mei 2022. Hasil penelitian menyatakan peramalan harga cabai rawit merah di Kabupaten Banyumas dengan FTS model Chen belum baik. Hal ini ditunjukkan pada hasil perhitungan manual dan RStudio memberikan  nilai rata-rata kesalahan ramalan yang sama yaitu sebesar 28,20%.

Published
2024-10-11
How to Cite
NABILA, Rezki Auliya; NURHAYATI, Nunung. Metode Fuzzy Time Series Model Chen untuk Peramalan Harga Cabai Rawit Merah di Kabupaten Banyumas. Jurnal Statistika SKEWNESS, [S.l.], v. 1, n. 2, p. 14-25, oct. 2024. ISSN 3047-3284. Available at: <https://jos.unsoed.ac.id/index.php/skewness/article/view/13433>. Date accessed: 13 feb. 2025.