PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE MACK CHAIN LADDER DAN BORNHUETTER -FERGUSON DALAM ESTIMASI CADANGAN KLAIM

  • Andini Erika Firdausy Program Studi Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Surabaya, Indonesia
  • Affiati Oktaviarina Program Studi Aktuaria, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Surabaya, Indonesia

Abstract

Abstrak: Risiko merupakan kejadian tidak pasti yang dapat menyebabkan kerugian, baik secara finansial maupun nonfinansial, sehingga diperlukan asuransi sebagai bentuk perlindungan. Dalam asuransi, cadangan klaim merupakan estimasi dana yang harus disiapkan perusahaan untuk membayar klaim di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode estimasi cadangan klaim, yaitu Mack Chain Ladder dan Bornhuetter-Ferguson, serta mengevaluasi keakuratannya menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Metode Mack Chain Ladder menggunakan data run-off triangle kumulatif, sedangkan metode Bornhuetter-Ferguson menggabungkan pendekatan loss ratio dengan data run-off triangle incremental. Data yang digunakan berasal dari salah satu perusahaan asuransi di Amerika Serikat dengan periode klaim tahun 2013–2022. Hasil estimasi menunjukkan bahwa cadangan klaim dengan metode Mack Chain Ladder sebesar 1.406.731 juta USD dengan nilai RMSE sebesar 199.826, sedangkan dengan metode Bornhuetter-Ferguson sebesar 1.386.492 juta USD dengan nilai RMSE sebesar 83.251. Hasil ini menunjukkan bahwa nilai RMSE yang lebih kecil adalah dengan menggunakan metode Bornhuetter-Ferguson.


Kata Kunci: asuransi, Bornhuetter-Ferguson, cadangan klaim, Mack Chain Ladder

Published
2025-06-28
How to Cite
FIRDAUSY, Andini Erika; OKTAVIARINA, Affiati. PERBANDINGAN KEAKURATAN METODE MACK CHAIN LADDER DAN BORNHUETTER -FERGUSON DALAM ESTIMASI CADANGAN KLAIM. Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika, [S.l.], v. 17, n. 1, p. 53-72, june 2025. ISSN 2550-0422. Available at: <https://jos.unsoed.ac.id/index.php/jmp/article/view/16200>. Date accessed: 23 aug. 2025. doi: https://doi.org/10.20884/1.jmp.2025.17.1.16200.

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.